Как искусственный интеллект влияет на подбор персонала
Искусственный интеллект (ИИ) играет всё более заметную роль в подборе персонала. Рекрутинговые платформы запускают инструменты на базе ИИ, чтобы помочь специалистам по подбору находить и отбирать кандидатов.
В этом контексте особое значение приобретает содействие занятости, так как современные технологии позволяют компаниям не только оптимизировать поиск сотрудников, но и поддерживать более эффективное взаимодействие между работодателями и соискателями.
Почему это важно
Согласно опросу директоров по персоналу, проведённому компанией BCG в 2024 году:
- Если организация экспериментирует с ИИ, то в 70% случаев это касается сферы HR.
- Основной областью применения ИИ в HR является поиск и отбор талантов.
Это связано с тем, что ИИ успешно справляется с маркетинговыми и административными задачами, лежащими в основе процесса найма. Результаты впечатляют: 92% компаний отмечают преимущества, а более 10% фиксируют рост производительности свыше 30%.
Перспективы действительно значительны, особенно если речь идёт о высвобождении времени рекрутеров для построения отношений с кандидатами и расширения кадрового резерва. В то же время важно учитывать опыт соискателей: если он окажется отрицательным, это становится серьёзным бизнес-риском.
Так, отдельное исследование BCG с участием 90 000 человек показало: 52% кандидатов отказались бы от привлекательного предложения после негативного опыта при трудоустройстве.
Как компании используют ИИ в рекрутинге
- Создание контента. 70% компаний применяют ИИ для подготовки описаний вакансий, текстов писем или тестовых заданий.
- Административные задачи. 70% используют его для планирования собеседований и других рутинных процессов.
- Подбор кандидатов. 54% применяют ИИ для сопоставления навыков соискателей с требованиями вакансии.
Одним из ключевых преимуществ становится возможность формировать более широкий и разнообразный кадровый резерв. Ранее рекрутеры ограничивались несколькими источниками из-за большого числа откликов. Теперь же ИИ позволяет «забрасывать сеть» гораздо шире, отбирать больше кандидатов и точнее сопоставлять их компетенции с потребностями бизнеса, в том числе учитывать прохождение программ, таких как бесплатное обучение от государства, а также участие в профессиональных курсах и наличие релевантного опыта.
Это выгодно и для самих рекрутеров: они меньше тратят времени на рутину и могут сосредоточиться на стратегической работе.
Поскольку ИИ экономит время на рутинных задачах, рекрутеры могут активно выстраивать отношения с потенциальными кандидатами, опираясь на аналитику, которая показывает будущие потребности компании.
Что важно делать уже сейчас
Чтобы раскрыть потенциал ИИ в подборе персонала, компаниям следует подходить к внедрению технологий продуманно.
- Ставьте кандидата в центр процесса. Соискателям нужен понятный, прозрачный и комфортный процесс. Они хотят легко откликаться на вакансии и быстро получать обратную связь. Частые жалобы связаны с отсутствием ответа, мгновенными отказами или чрезмерно сложными тестами. Технологии должны помогать устранять эти проблемы.
- Сохраняйте человеческий подход. Чётко объясняйте, какую роль играет ИИ и где требуется участие человека. Это должно быть закреплено корпоративными принципами ответственного использования технологий и прозрачным общением с кандидатами. Важно обучать сотрудников работе с новыми инструментами и регулярно проверять алгоритмы на предмет предвзятости.
- Учитывайте правовые требования. Законодательство в области использования ИИ в найме быстро меняется и различается в разных странах. Например, в США действует закон California Consumer Privacy Act, предоставляющий кандидатам контроль над их персональными данными, а в Евросоюзе принятый AI Act относит системы ИИ для рекрутинга к «высокорисковым», вводя требования к прозрачности и человеческому контролю. Компаниям важно внимательно следить за этими изменениями и своевременно адаптироваться.
- Инвестируйте в обучение рекрутеров. Специалисты по подбору кадров первыми сталкиваются с изменениями, вызванными внедрением ИИ. Поэтому повышение квалификации становится критически важным. Их работа смещается от административных задач к более стратегическим — например, к использованию прогнозной аналитики для оценки будущих потребностей в навыках.
